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희소표현 1

자연어 처리(1) - 단어의 분산표현

1. 시소러스(Thesaurus)와 워드넷(WordNet) ✅ 시소러스 (Thesaurus)비슷한 뜻의 단어들을 묶어놓은 단어 모음 (ex. happy → glad, cheerful, joyful, pleased...)주로 동의어, 반의어 중심으로 구성되어 있으며, 트리처럼 분류하거나 단순히 비슷한 애들을 나열하는 방식✅ 워드넷 (WordNet) 시소러스보다 더 체계적인 단어 네트워크비슷한 의미의 단어 묶음과 의미 관계(상하 관계)를 담고 있음(ex. {car, auto, automobile, motorcar} → 상위어: vehicle → 하위어: taxi, van) ℹ️시소러스와 워드넷의 단점사람이 수작업으로 직접 분류하고 정리함 → 머신러닝의 철학과 정 반대시대 변화에 대응하기 어려움비용단어의 미묘..

Study/Deep Learning 2025.06.05
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분산표현, fastapi, VGG19, 딥러닝, 희소표현, 단어벡터, pydantic, 파이썬웹프레임워크, Style transfer, 워드넷, 코딩테스트, CBOW, 다단계칫솔판매, 자연어처리, 피클파일, 동시발생행렬, 프로그래머스, 스타일 전이, redoc, skip-gram,

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