Denodo 실습 - 2. Derived View 생성

💡 [Denodo 실습 2] Derived View 생성해보기

• 지난번에는 customers.csv를 Denodo에 연결하고 bv_customers Base View를 생성해보았다.
• 이번에는 주문 데이터를 추가한 뒤 고객 데이터와 JOIN 하고, 금액 조건 필터링과 고객별 주문 집계까지 연습해보려고 한다.

1️⃣ 주문 데이터 Base View 생성하기

• 고객별 주문 정보를 저장할 orders.csv 파일을 생성한다.

1. 메모장을 열어서 아래 내용을 입력하고, denodo-practice 폴더에 csv 파일로 저장한다.
   

   order_id,customer_id,order_date,product_name,amount
   101,1,2026-09-01,Laptop_Stand,35000
   102,1,2026-09-03,Keyboard,89000
   103,2,2026-09-02,Mouse,42000
   104,2,2026-09-05,Monitor,240000
   105,3,2026-09-04,USB_Hub,28000

   

2. Virtual DataPort Administration Tool에서 File → New  →  Data source  → Delimited File 클릭
   

   

   
   
3. 아래와 같이 데이터 소스 정보 설정 후 저장
   

   

4. Create base view 클릭하여 Base View 생성 후, 아래와 같이 필드의 데이터 타입과 PK 등을 설정한다. 
   

   

5. bv_orders Base View 생성 완료!
   

   

   
   

2️⃣ 두 Base View 를 조인하여 Derived View 생성하기

• 고객 정보와 주문 정보를 하나의 결과로 조회하기 위해 bv_customers와 bv_orders를 조인해보자.

1. 상단 메뉴에서 File → New → Join 선택
   

   

   
   
2.  조인 화면에서 두 Base View(bv_customers, bv_orders)를 추가하고, 두 View의 customer_id 필드를 연결  
   

   

3.  Join Conditions 탭에서 조인 조건  확인
   ( bv_orders.customer_id = bv_customers.customer_id, Inner Join)
   

   

   
   
4. 중복 customer_id 필드 제거
   
   • Output 탭으로 가보면, 두 Base View에 모두 customer_id가 존재하기 때문에 필드 이름 충돌이 발생한 것을 볼 수 있다.
   • 따라서  bv_orders.customer_id의 체크 박스를 선택하고, 하단의 Remove selected를 클릭하여 중복을 제거한다.
   • View 이름은 dv_customer_orders로 변경하여 저장한다.
     

     

5. dv_customer_orders Derived View 생성 완료!
   

   

 🔍 현재 View 구조

customers.csv → bv_customers ┐
                              ├→ dv_customer_orders
orders.csv    → bv_orders ───┘

 

3️⃣  금액이 5만 원 이상인 주문만 필터링하여 새로운 Derived View 생성해보기

• dv_customer_orders를 기반으로 주문 금액이 5만 원 이상인 데이터만 조회해보기.

1. dv_customer_orders 우클릭 후, New → Selection 클릭
   

   

2. Where Conditions 탭에서 아래와 같이 조건 추가 (amount >= 50000)
   

   

   
   
3. Output 탭에서 View name을 dv_high_value_orders 지정하고 저장
   

   

4. dv_high_value_orders 생성 완료!
   

   

4️⃣ 고객별 주문 건수와 총금액 집계해보기

1. dv_customer_orders 우클릭 → New → Selection 클릭
   

   

2. Group By 탭에서 Use group by 체크 박스를 선택한 뒤, customer_id, customer_name, grade 필드를 그룹 기준으로 추가
   (같은 고객의 여러 주문을 하나의 그룹으로 묶기 위한 설정)
   

   

3. Output 탭에서 New Field(또는 New aggr. field)를 이용하여 아래와 같이 집계 필드를 추가
   

   

   

4. View name을 dv_customer_summary로 변경

   

   
   
5. dv_customer_summary 생성 완료!
   

   

💡 실습 결과 정리

• 이번 실습에서는 주문 데이터인 orders.csv를 추가하고, 기존 고객 데이터와 연결하여 다음 View를 생성했다.
  1. orders.csv를 연결한 데이터 소스 orders_csv 생성
  2. 주문 원본 데이터를 조회하는 Base View bv_orders 생성
  3. bv_customers와 bv_orders를 customer_id로 조인한 dv_customer_orders 생성
  4. 주문 금액이 5만 원 이상인 데이터만 조회하는 dv_high_value_orders 생성
  5. 고객별 주문 건수와 총 주문 금액을 집계한 dv_customer_summary 생성
• 생성된 각 View의 관계는 아래와 같다.
  

  customers.csv → bv_customers ┐
                               ├→ dv_customer_orders
  orders.csv    → bv_orders ───┘         ├→ dv_high_value_orders
                                         └→ dv_customer_summary

• 다음 실습에서는 VQL로 데이터를 직접 조회하고, 외부 제공용 Interface View를 생성 등을 진행할 예정이다.